Problem 01
データや知識が、つながっていない
基幹システム、SaaS、Excel、社内資料、外部データ。情報はあっても、必要な形で使えるようにするまでに時間がかかります。
ENTERPRISE DATA HUB FOR THE AI AGENT
会社の「こうしたい」を実現 AIエージェント仕様のデータハブ
AI DATA HUBは、企業内外のデータ、ナレッジ、業務、既存システムをAIにつなぐデータ・業務基盤です。
経営や現場の意思を起点に、必要なデータ構造や業務フローの構築を支援します。
既存システムを活かしながら、会社の変化に合わせて継続的に仕組みを更新できます。
よくある課題
- 判断から変更までが遅い
- データが分断されている
- AI活用に専門設定が必要
- 変化のたびに改修が発生
- 社内ナレッジを活かしきれない
企業変革の前に立ちはだかる3つの壁
新しい施策や業務改革を進める際、データの分断、既存システムとの調整、業務設計の複雑さが変化の速度を制約します。
Problem 02
変えるたび、システム変更が必要になる
新しい施策のたびに、要件定義、開発、設定、連携、調整が発生。会社が大きいほど、変化の速度が落ちていきます。
Problem 03
AIを使っても、仕組みづくりは人に残る
AIが答えを出しても、データ準備やシステム設定は別作業。人がAIに合わせ、システムにも合わせている状態です。
企業に必要なあらゆる要素を、ひとつの基盤につなぐ
AI DATA HUBは、社内外のデータ、ナレッジ、既存システムを統合し、AIが活用できる業務基盤として提供します。
データをひとつにつなぐ
社内システム、SaaS、Excel、外部データを集約。目的に合わせて、必要なデータモデルを構築します。
業務の流れをつくる
コード、AI、データベース操作を組み合わせ、取得、判断、更新まで一連の業務フローを構築します。
既存システムとつなぐ
Public APIを通じて、基幹システム、SaaS、自社サービスと連携。今ある仕組みを活かしながら提供します。
企業利用に必要な管理を備える
権限管理、操作ログ、データ更新履歴を管理。企業のデータ基盤として使える状態を保ちます。
AI Agents
AIエージェントで会社のOSを進化させる
AIを利用する場所にとどまらず、AIがデータ構造、連携、業務フロー、レポート作成までを支援します。
データ構造をつくる
必要なテーブル、項目、リレーションを作成。目的に合わせて、データの持ち方から組み立てます。
データを取り込む
社内外のデータを取り込み、整理・正規化。別々だった情報を、組み合わせて使える状態にします。
業務フローをつくる
PythonやGo、AI、データベース操作を組み合わせ、必要な業務の流れを構築します。
自社を知るAIをつくる
社内データとナレッジを接続し、自社について答え、必要な処理まで行うAIを構築します。
分析・レポートをつくる
データからレポートやKPIを生成。必要な情報を、画面やファイルで利用できる形にします。
AIから基盤を動かす
Public APIを通じて、Cursor、Claude Code、CodexなどからAI DATA HUBを操作。設定や更新をAIと進めます。
AI DATA HUBのはじめ方
既存システムを置き換えるのではなく、必要なデータや業務から段階的に接続し、利用しながら拡張できます。
- 01
必要なデータをつなぐ
社内データ、既存システム、外部データなど、目的に必要な情報をAI DATA HUBへ接続します。
- 02
やりたいことを仕組みにする
経営、分析、社内ナレッジ、業務改善、自社サービスなど、実現したいことに合わせて仕組みをつくります。
- 03
使いながら更新する
実際に使い、結果を見ながら変更。事業や環境が変われば、AIと一緒に仕組みも変えていきます。
活用事例
AI DATA HUBは、社内外に散在するデータや知識をつなぎ、経営判断、事業計画、業務変革に使える基盤として活用されています。
FAQ
企業のデータ、知識、業務、既存システムをAIにつなぐデータ・業務基盤です。会社の「こうしたい」を実現する、AIエージェント仕様のデータハブです。
経営に必要な数字を見えるようにする、社内ナレッジを使えるようにする、業務の流れをつくる、自社サービスのデータ基盤を整える、といった用途に使えます。
できます。基幹システムやSaaSを残したまま、API、CSV、JSONでつなぎます。今あるシステムを活かしながら、必要な仕組みを作り変えられます。
データの構造、つながる先、業務フロー、レポート、エージェントを、Public APIを通じてAIから操作できます。Cursor、Claude Code、Codexなどから動かせます。
最初からすべての設定を覚える必要はありません。自社の業務や事業を知っている人が、「何をしたいか」をAIに伝えるところから始められます。
組織ごと、プロジェクトごとに、誰がどのデータを見られるかを分けられます。操作の記録と、データの更新情報を残します。提供元の株式会社トランスファーデータは、ISO/IEC 27001:2022を取得しています。